2030年までのAIの動向について（③ロボティクス）
（引用）総務省「人口知能の未来 -ディープラーニングの先にあるもの」（2016,松尾豊）に基づいて作成 上記のロードマップにおける6つのカテゴリーの中の③ロボティクスについて「技術面の概要」、「産業化の可能性」、「産業化にあたっての考慮点」について考えてみたいと思います。…
新しい技術
2030年までのAIの動向について（②マルチモーダルな認識）
（引用）総務省「人口知能の未来 -ディープラーニングの先にあるもの」（2016,松尾豊）に基づいて作成 上記のロードマップにおける6つのカテゴリーの中の②マルチモーダルな認識について「技術面の概要」、「産業化の可能性」、「産業化にあたっての考慮点」について考えてみたいと思…
2030年までのAIの動向について（①画像認識）
（引用）総務省「人口知能の未来 -ディープラーニングの先にあるもの」（2016,松尾豊）に基づいて作成 上記のロードマップにおける6つのカテゴリーの中の①画像認識について「技術面の概要」、「産業化の可能性」、「産業化にあたっての考慮点」について考えてみたいと思います。 ■…
2030年までのAIの動向について（概要）
■AIの動向について 技術の発展について、特にタイミングまでをも正確に予測することは困難です。しかし、技術の発展の大よその方向性を考えるうえで、技術発展のロードマップをみておくことは有益なことだと思います。特に産業革命をも超える農業革命に匹敵するインパクトを人類に与える可…
破壊的イノベータの5つのスキル（④ネットワーク力）
「イノベーションのDNA」で破壊的イノベータが共通して持っていることが多いとされる5つのスキルの中の一つ、「ネットワーク力」と「ネットワーク力」を身につけるヒントについて考えてみたいと思います。 ①関連づける力 ②質問力 ③観察力 ④ネットワーク力 ⑤実験力 ■ネットワー…